我爸妈之前用的是千元机红米 10x ，后来有段时间养了一只猫暂时放在老家，他们千元机拍的猫糊的不行，给我爸妈都买了 oppo 的 x8s ，拍出来效果很好，一台大概 3k ，他们用了反馈是续航不如之前给他们买的红米 10x 。其他的好像没啥问题，这种拍照好的手机给他们之后，他们变得爱拍照了

@tho #21 我是用巨嘴鸟

我试过，还行，一节课不到 20 块钱，差不多 25 分钟，当时练练口语啥的，我觉得是有帮助的，不管语法对不对，至少我敢开口了，遇到外国人也能唠了。走平台我觉得是可以的，没啥问题，然后热门的老师还很抢手，要抢着预约要不然约不上。不过我上的感觉并没有太体系，就是随便唠嗑的感觉，所以就是练了个大胆、还有听力，然后还会拓宽一点点词汇量。

但是不要绕开平台，我之前找到是菲律宾的外教，然后想绕开平台，便宜点然后她也能多赚点。结果我发现她 50 节课才上一半，就要我继续给钱，说她家里出事了缺钱。我没给，我人道主义给了一点点说不用还了，但是课没上完不能续，要不然没完了。后面又零散找了我几次，我就死活不给了，然后后面课上完我就不找她了。这里让我对东南亚人的刻板印象又加深了一点😂

@superkite #61 这个说实话我答不上来，我们团队有专门负责这块的工程师。我们现在是意识到仅仅切片的方式效果不佳，后续是要往图谱这块做的

@pppwww #53 没有诶，我们企业内部的项目，目前的主流思路就是这样

前面大家都说，但是我还是要再说一次，二线城市 20w 真不差劲，真的是已经是少数了。少被小红书抖音影响，里面身份都是自己给的，E300 在网上啥也不是，线下见面还是能坐主桌的。

@murongxdb #17 应该说没有银弹，就是一直在更新，现在是多种检索方案去配合，简单的切片 RAG 、知识图谱、传统的 SQL 查询都会用到，还有一些模型识别 top N 等等。

@murongxdb #11
在程序员编码语境下的 RAG 可能确实价值并不大，但是如果是业务系统语境在的 AI Agent 可能还是有的，比如类似 chatbi 的系统，里面的 Agent 如果要生成报表生成 SQL ，需要知道各种隐性知识之间的关系，此时基于知识图谱的 RAG 作为 AI Agent 的隐性知识来源，就显得有价值了。

公积金是不是写错了，5% 是 700 不是 7000 吧

最近也在思考这个问题，探讨一下，在数据量不大的情况下，rag 可能并没有效果那么好，反倒成为一个额外的工作量。
现在如果是传统的文本切片做 rag ，其实当数据量大之后，一方面不一定准确，另一方面如果数据有变化后，所有相关的文本其实会面临过时且难以修改的问题。
现在大一点的项目可能会用基于知识图谱的 Rag ，这个可能在未来的落地后更可靠些。它可以维护住事物之间的关系，也能确保更新后是彼此正确的。

内存到 32G 的话，默认你有比较强的任务需要执行，建议选 Pro 。
手握 32G M4 15 寸的 Air ，本地跑模型啥的，经常要架起来吹风扇，使用起来并不舒服，之前没有意识到散热的差异，现在让我重选我会选 Pro 。

@Livid 最近这类分享创造我看起来也觉得像推广，请看看是不是需要挪动呢？

@ShunYea 生成 1 个 30 点，生成速度很快

试了下，不如 seedance

@WindRider #22 😂😂😂

求问怎么看有没有国补？我好像一开始进去领到了，但是到支付页面又看不到……

@huanxianghao #3 同，我前几天才在吐槽 gemini 降智严重，然后已转投 ChatGPT 了哈哈

@xiaomimicoin2 #13 是不是你用的比较少？我用的多的号被降了，刚找了另一个没有降智

@abel533 #10 没有深度用过反重力😂那这个也是有点坑哦