视频解读：
https://www.bilibili.com/zh-Hant/video/BV1oUJB6QEtk/

原对应 tibo 帖子：

https://x.com/thsottiaux/status/2112712984644784534


对应 OpenAI Developers 帖子：

https://x.com/OpenAIDevs/status/2112603916076781778


您可以选择“12h”，保留 30 分钟的默认设置，或者在一个请求中混合使用两者：12h 用于共享指令，30 分钟用于较新的对话内容。

如果您需要全天重复使用相同的上下文，重复重用的节省将大大超过 12 小时缓存的额外成本。

You can choose “12h”, keep the 30-minute default, or mix both in one request: 12h for shared instructions, 30 minutes for newer conversation content.

If you need to reuse the same context throughout the day, savings from repeated reuse can significantly outweigh the extra cost of 12-hour caching.

@XLeopard 是的

@kvchiu 啥？

@insomnia97 Agent 自己逆向的源码

简简简单一句话，Agent 就帮我克隆了别人做的 特斯拉 roadster 飞行汽车游戏

复制后的： https://roadster.droplink.cloud

原游戏： https://roadster-rush.ai.studio

完整过程： https://x.com/liuxu_qingdao/status/2112321904015270032

他这个赞助就是他的商业模式，说是赞助其实是广告位。网站如果可以持续的有用户访问，怎么变现就看怎样效率高怎样更持续的问题了。

@kneo 他保住了下限，我没能发挥出他的上限？

@good1uck 原以为是什么黑科技，很久之前也简单接触过一些 Android 的逆向工程，印象里还是有很多困难和限制。了解了才知道，魔法还是大模型。准确的说是大模型+工具+逆向专家领域知识。

@cpstar 唉😮‍💨 人是短视的是逐利的，硅基和碳基走向对立几乎是必然

发布会实录：
https://www.bilibili.com/video/BV14YJQ63EzA/

@xue777hua 我仔细看过，没有感受出来你说的问题。至于营销嘛，那是肯定的，不然也不会花费这么多的时间做那么多的访谈来宣传。

@xue777hua 出现的每个错误都记下来，是在优化项目的规范，去思考 Agent 为什么犯错，然后改进，不让 Agent 犯错。不 review PR 是他的目标，是希望通过前面的 harness engineering 工程做得足够好，让它产出高质量的 PR ，把人从这个交付 loop 尽量的移除，这不冲突

@Building 我家有两个小朋友，我都担心他们应该怎么学习，AI 工具肯定是要学，但是那些难的、基础、原理性的知识、原理更需要学习，学哪些，不学哪些，怎么学习，现在也是没有思考明白。

@MindMindMax 咋说呢，说个暴论，模型虽然比不上，但是 Harness agent 这个点，一直是 Cursor 在领先 Codex 是在抄。 你可以体验下 Grokbot 、Cursor cloud agent 、Cursor project

@MindMindMax 啥过时？ cursor 过时？ pstack 过时？

@kingfire 此 pstack 非彼 pstack

@hugo594 poteto 还是 pstack ？