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beiyanpikiV2EX member #481057, joined on 2020-04-02 11:30:38 +08:00 |
beiyanpiki's recent replies
Aug 26 Replied to a topic by u3u › OpenAI › 何意味 所以 5 小时限制是后台挂机啥也不干也自动扣额度是吗？ |
ps 看一下后台是否有 codex 进程, 我开了 codex agents 就会自己掉
Jul 29 Replied to a topic by VonemSnake › OpenAI › Open code go 是量化版本吗？ |
官转啊, opencode 自己也没数据中心
Jul 15 Replied to a topic by WorkerMatt › 程序员 › 大家用中转站不怕被掺水么, 信息安全怎么保障 |
怕别用, 用别怕.
May 28 Replied to a topic by layxy › OpenAI › 有时候感觉言出法随比使用 superpowers 更方便快捷 |
除了 brainstorms 有点用, 其余的都有点多余了
May 20 Replied to a topic by meetyuan › 程序员 › 大家都是怎么判断中转站安全性呢？ |
有些中转上还包了一层, 你不能保证这个链条上不存在坏人, 所以用别怕, 怕别用
Apr 29 Replied to a topic by KaiWuBOSS › Local LLM › 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗？我憋了口气 |
@beiyanpiki 补充，并不是说 op 的方法是错的，而是目前小模型的能力不支持承托起如此复杂的 agent ，而只能聚焦于特定任务 agent 的这件事已经被验证过很多次了。再加上小模型门槛低，水创新点刷 benchmark 太常见了，很多思想并没有经过真实场景的检验。
再进一步说，如果小模型 agent 能够实现，那大参数模型或许早就已经 next level 了。
再进一步说，如果小模型 agent 能够实现，那大参数模型或许早就已经 next level 了。
Apr 29 Replied to a topic by KaiWuBOSS › Local LLM › 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗？我憋了口气 |
小模型 agent 方向有很多学校的 labs 在跟进，列举的这些思路并不是什么特别前沿的思想，难听点这些思路在别人的服务器上早就被 benchmark 无数次了。如果这是个可实现的方向，凭借现在的 ai 能力早就有一万个 demo 在 Github 上了。
我倒是建议你明说就是捏个玩具，反而没人会说你什么估计还有很多人会加入你。你要是拿第五节的内容出来说，那别怪人生理性厌恶了
我倒是建议你明说就是捏个玩具，反而没人会说你什么估计还有很多人会加入你。你要是拿第五节的内容出来说，那别怪人生理性厌恶了
Apr 29 Replied to a topic by shibow › 程序员 › 现在网上都在说 Agent 自动开发，我还是在对话模式，是不是落后了？ |
公司有一个 toB 的 canvas + opencv.js 的项目，是从 python 的算法移植的。想实验下全程 agent 开发是否可行，仅在需求等场景回答并输入文字，然后通过 gitee 的 issue 自动处罚修复 bug 的一整套流程。
结果就是有数不尽的 bug 和性能优化问题，很多 issue 还是得人工介入去进行修改。或许普通的网页开发或后端可能可以接管，但复杂场景或极为小众场景下的表现一言难尽
结果就是有数不尽的 bug 和性能优化问题，很多 issue 还是得人工介入去进行修改。或许普通的网页开发或后端可能可以接管，但复杂场景或极为小众场景下的表现一言难尽
Apr 28 Replied to a topic by Chisa › 程序员 › opencode go 的 DeepSeek 是官方直连吗 |
opencode zen/go 类似 OpenRouter ，基本不自己搭
Apr 28 Replied to a topic by fightingCode948 › 程序员 › 买 mac 还是转 Linux 系统 |
远离一切 Linux 桌面环境能节约你 50%的时间 
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