hugging face CEO:
我们不在 AI 泡沫里, 而是在 LLM 泡沫里
google CEO 皮查伊:
互联网当年也经历过过热与坍塌,但没人怀疑它的深远影响
这个影响具体指哪些方面呢?
以史为鉴,当下的 AI/LLM 泡沫破灭之后,还能留下什么深远的影响?比如留下的大批的数据中心,能用来干嘛?
hugging face CEO:
我们不在 AI 泡沫里, 而是在 LLM 泡沫里
google CEO 皮查伊:
互联网当年也经历过过热与坍塌,但没人怀疑它的深远影响
这个影响具体指哪些方面呢?
以史为鉴,当下的 AI/LLM 泡沫破灭之后,还能留下什么深远的影响?比如留下的大批的数据中心,能用来干嘛?
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streamrx Nov 25, 2025 via iPhone
笑了🤭
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v2gba Nov 25, 2025
我个人认为 AI/LLM 本身不是泡沫
泡沫指的是 这些 AI 公司过高估值 在长时间无法转换回利润 导致估值大幅调低 那么首先的影响是,大部分 AI 公司会倒闭。一个是可能出现赢家通吃( LLM ),另一个是小公司无法再负担得起昂贵的研发和运营支出。 其次剩下的玩家里(公司)会发生两件事,就是常说的开源节流。开源即大幅调高 AI 产品的价格,节流即算力/电力等因为科技发展迭代而大幅奖励。(个人认为前者可能性更大) 最后到消费者(大部分的我们)的直接影响就是你会为 AI 产品付出更高的价格。比如一个比现在强两倍的 Gemini ,价格是现在的十倍,在座的各位会选择订阅吗? |
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msg7086 Nov 25, 2025
啊?上面怎么有那么多人想用计算卡玩游戏的?还是你们觉得数据中心不用 H200 B200 都在用 5090 跑计算?
还有别忘了像是 Google 之类的是用自研的 TPU 来跑模型的,真要是全世界都放下 AI 不用,回归古法工作,给你一堆 TPU 也顶多就是让你家的监控探头多个物体识别功能而已…… 这种计算卡基本就只能跑 AI 用(或者你可以拿来挖),就算哪一家倒闭了破产清算了这些卡只会被其他厂家给收购了。 |
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trn4 Nov 25, 2025
新能源死了一大半,泡沫破了吗?
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taikobo Nov 25, 2025 2000 年的芯片运算能力和 2025 年比如何?
2000 年的芯片价格和 2025 年的比如何? 2000 年的芯片体积, 散热, 耗能和 2025 年的比如何? 2025 年的芯片和 2050 年的芯片比, 能有这么大差距吗? 互联网改变的是人和信息交互的方式 LLM 改变了什么? 你别天天念叨着你写代码那点事, 这个世界上没几样东西那么容易验证的, 代码能不能跑,快不快一测试就看出来了 餐饮+互联网, 纺织+互联网, 法律+互联网, 可以很简单就想到它带来的好处 餐饮+LLM, 纺织+LLM, 法律+LLM, 有什么好处? 当前这水平 AI 给你写个法庭辩护策略, 你敢用吗? 有什么依据证明 AI 会跨越性发展? VR 也曾经天天念叨着未来, 现在哪儿去了? 也不说 AI 就是彻底没用. 但是哪来的依据 justify 现在某些人的这些 claim? |
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gdzzzyyy Nov 25, 2025
我觉得 AI 不会破,但是 AI 芯片应该会因为技术突破,和绕过显卡公司的技术壁垒,AI 芯片泡沫破灭
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keenkiller Nov 25, 2025
AI 暂时还没到泡沫期吧
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jeesk Nov 25, 2025 via Android
这才几年呀?
当年特斯拉屡次被做空,后面死伤惨烈。我真的好奇,做空英伟达是有多惨烈。 |
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hs444 Nov 25, 2025
还没到泡沫时期,因为还没到大举借债投入 AI 计算中心和电力建设的阶段。虽然借债搞 AI 基建基确实会发生在不久的将来,但至少到明年再说什么“泡沫破灭”吧
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akorn Nov 25, 2025 说说我的感受吧.
从 2023 年到现在,一直用 openAI.最近开始转 Gemini 了.因为发现区别不大,严肃的东西还是要 google 原文的.索性直接转 google 了. openAI 带来了什么转变呢?我养成了买会员用 google 的习惯的. 这是不是用豆包的人跑回百度了?但是这套逻辑不能往中国套.在中国,不管是豆包还是百度,谁收费谁死. |
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xuanbg Nov 25, 2025
泡沫破掉就成熟了啊
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akorn Nov 25, 2025
@ming1455 那么问题来了,什么是 AI?
我是做机器学习的,以前以为机器学习、深度学习就是 AI.但它们其实不是大众直观的 AI.现在 LLM 被商家包装成了 AI. 像机器学习、深度学习一样,人们希望搞出来个函数,去拟合某个规律,然后它们做分类任务很出色,也有实际用途.但是仔细一想,好像这不 AI.LLM 现在也很有用,它 AI 吗?不 AI 吧? 我现在迷茫的是,人们对 AI,到底有什么明确的定义.定义明确了,才可能去实现它. 现在可以把问题拆分开: 1 、什么是 AI? 2 、LLM 被包装的 AI 故事破裂后,除了 LLM,还剩什么? |
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axzy Nov 25, 2025
AI 赶紧崩了吧,内存 硬盘太贵了
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rickyYel OP |