在 PyTorch 中怎么自己设计一个要被拟合的函数比如 y=ax^2+bx+c，然后梯度下降求解参数 abc

[rookiemaster]

有一批数据符合抛物线，想要用机器学习的方式求出参数 a, b, c.

[find]

1: 可以用 多项式拟合 2: 可以使用 mlp 就可以了。

[shm7]

1. 写一个 y=ax^2+bx+c 的网络。参数都是 weight 。