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V2EX  ›  ntdll  ›  全部回复第 1 页 / 共 180 页
回复总数  3581
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一种变通方案,让他把这些信息写入到文件,然后你自己用编辑器打开对应的文件查看,并使用等宽字体。

如果你的终端可以直接设置字体,也可以尝试直接设置为等宽字体,但仍然可能出现你说的情况,要完全避免可能需要将非中文都输出为全角
10 小时 2 分钟前
回复了 hahade 创建的主题 生活 小区有人高空抛物,差点砸到人。是不是无解?
>> 差点砸到人

那就是没有砸到人,没有产生实际的危害后果,本着多一事不如少一事的原则,各方基本上都不太想管。

等哪天有个倒霉蛋被砸了,这事情就能解决了。
1 天前
回复了 yunshangzhou 创建的主题 程序员 codex 怎么设置防询问?
codex --ask-for-approval never -c sandbox_mode=danger-full-access

进入 cli 后/status 显示下面的字样,即代表成功

Permissions: Full Access

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强烈建议在沙盒、虚拟机等环境使用,以避免突发悲剧。
1 天前
回复了 summerhot 创建的主题 投资 黄金这波真的起不来了吗
大概三四年翻了两三倍,这已经算是起来了,现在再怎么降,也不会到几年前的水平
我选择了 cli ,作为一个独立窗口。不知是我的使用问题还是特里,IDE 插件有时候会导致会话中断,但 CLI 就没这个问题。
在不在乎 TOKEN 消耗的情况下,且 AI 可以自行测试验收的时候,由于其可以 24 小时不停,因此时效上,还能够和人工比,但考虑到 Token 成本就另说了。

我这有个 Android 容器化的项目,给了测试设备和条件,gpt 5.5 ,连续跑了 50 个小时,最终也确实完成了任务,token 消耗了 27 亿。

从时间上,我这种活,人工的话,一周得要,毕竟人要休息,但是核成本的话,AI 也不便宜就是了。
以我浅薄的基础,LLM 对于语言的支持并不困难,主要还是在 Tokenization 阶段,训练阶段语料少的语种需要更多的 token 才能达到相同的效果。
2 天前
回复了 xiaoxiannv 创建的主题 Google Gemini 关于您的 Google AI Pro 订阅的变更
@xiaoxiannv 学生 5T GoogleDrive 是正常发放的,而 YouTube lite 因为我的账号地区不符合,发放情况不得而知。
各位不用回复了,OP 只是想寻求各位的认同,很遗憾没有一会网友给了积极的答复,但 OP 心里还是认准了的,从回复里能看得出 OP 还是在找补。

既然如此,我认为 OP 可以搞,这个方案相当可行,毕竟“基本无风险,几年就财务自由”,值得一试!
你是说,用 AI 洋洋洒洒写了这么多,实际上有用的就是一句 window.scrollTo(0, 0);
谁家的大模型,就用谁家的 agent 是体验最好的,其他情况下都是大差不差的。
5 天前
回复了 daiisdai 创建的主题 Codex CodeX 的额度消耗过快,是我的错觉吗?
@wy315700 #8 通过/goal 指令,要求其阅读一个外部文件,实现需求。之后就可以不断重复这个 goal ,通过修改外部文档里的需求描述来改变需求。通过/goal 发起的任务,即使在额度用尽后,仍然可以执行(但是 sub-agent 仍会失败,只能都在主会话里)
6 天前
回复了 daiisdai 创建的主题 Codex CodeX 的额度消耗过快,是我的错觉吗?
用 goal 模式来做任务,可以白嫖额度,我现在已经不关注限额了,用就完事了,我到现在一天就干了 900M Token 了
@JoeJoeJoe #1 可行,之前几个月我都是这样用的。

后来之所以不用了是因为转三方 API ,一些功能用不了,比如搜索,另外还得自己加 mcp ,然后就索性投入了 codex 怀抱
不联网的软件,你可以认为就是终身的,大不了没维护了而已

类比到你的例子里就是衣服坏了、饭菜馊了,但这依旧是你的,至于不能穿,不能吃又是另外一件事情了
以我浅薄的理解,LLM 对于数据计算不正确,更多的原因可能是分词导致的。

比如 1.0999 在分词的时候,有可能被分成

1.0
999

两个 token
opencode go
便宜的话,现阶段毫无疑问是 deepseek
10 天前
回复了 zhang14964 创建的主题 杭州 有没有老哥申请过 OPC
@zhang14964 #9 唔,也就是说,现阶段并不是来者不拒,看起来没后续可能是没满足园区的要求。

总结来说,似乎也捞不到啥,更多的是喊口号了。

感谢大佬提供的信息。
我认为大体上是尽量选择强类型+静态的语言,这样当 AI 瞎写的时候,至少编译器能给出相对准确的错误提示。不然的话,当使用者自己不熟悉,同时预期又不正确的情况下,难以准确告诉 AI 是什么问题,空转消耗会很大。
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