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7h 34m ago
Replied to a topic by UnYu 程序员 问个关于 vibe coding 的问题
@remarrexxar 感觉也悬 测试反向的感觉 ai 该漏的还是会漏,很多用例也只是 ai 理解上的 test 感觉覆盖也很难,除非你列出所有场景
7h 42m ago
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@rokcy 前期没有了迁移分了特别多的步骤和 TODO ,前期感觉效果还好,测试起来就发现太多问题了
7h 43m ago
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@yjxjn #19 这样子的成本就太高了,那样子不如重新梳理流程然后当做新需求来做,成本更小而且更快
10h 20m ago
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@duuu 确实,现在都是基本在测试验证,然后修修补补
10h 22m ago
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@miniliuke 是的,目前迁移翻新的感受还是很直观的
10h 22m ago
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@liuliuliuliu 测试部分我有过大量的验证,不少的问题都是通过 ai 测试还有自己提供测试场景发现的,测试是没毛病的,主要是翻新,通过测试让他反改还是差不多的
11h 30m ago
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@Alwaysonline 已经是让直接阅读老代码的整个项目了,前期也不考虑 token ,就是造,但是漏的东西太多了,效果比预期的差太多了,本来以为直接读老代码会好很多
11h 32m ago
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@tengxun 已经搞了一周了,漏的东西太多了,现在本身有 aicoding skills 改动就会留痕,但是因为迁移一直会漏洞漏西,导致现在反而一直在查缺补漏,review 和 test ,其实我现在是有这个想法的,不如重新梳理流程,当新项目做估计要好很多😮‍💨
11h 42m ago
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@sentinelK 我老的项目是手搓的,目前组里汇总有统一的 aicoding 的标准,基于 superpower ,现在想整体改造成 ai coding ,是按照功能维度进行迁移的,迁移的过程都有使用 aicoding 的 skills ,如果需要我给完整的上下文的话,那么等同于我直接做个新项目那就不需要进行迁移了,现在是想减少整个功能重头开始的成本,改造的整体目的就是为了老项目后面 ai-coding ,就不会手搓了,因为如果直接再老项目上 ai-coding ,整体的效果和维护性,阅读性都很差,还有 ai 对历史功能的理解每次都要阅读全量代码了,本质是为了同一套标准,aicoding ,减少 token 的使用
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