pytorch 神经网络问题请教

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继承 nn.Module 自定义网络，如果在构造函数里多加一个**没有使用到**的 Linear 层，为什么会对最终的模型精度产生影响呢？？

没用过的网络层次也会参与反向传播啥的这些吗

有人遇到过同样问题吗

3 replies • 2021-11-16 05:01:00 +08:00

hamhamham

Nov 16, 2021

1. 不会对最终模型精度有影响
2. 我的理解：没用到的层不是计算图的一部分。就算你把他的参数加入 optimizer 里面，也会因为梯度全部为 0 无法更新参数，相当于不参加反向传播。

Xs0ul

Nov 16, 2021

目测是新加的层影响了随机的初始化

flyaway

Nov 16, 2021

1 楼+1 没参与到 computation graph 不应该有影响