NotreDame
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请教,我这么理解递归实现的归并排序(MergeSort)的时间复杂度,对吗?

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  •   NotreDame · Dec 23, 2018 · 2923 views
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    递归深度 depth 是 logn,每个节点的数据处理的时间复杂度是 O(n),所以每层数据处理的时间复杂度是 O(n),然后每层的 O(n)*depth,即归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)。
    7 replies    2018-12-24 11:32:15 +08:00
    lsmgeb89
        1
    lsmgeb89  
       Dec 23, 2018
    每个节点并不是 O(n)

    但每层是 O(n)

    那空间复杂度呢?
    geelaw
        2
    geelaw  
       Dec 23, 2018 via iPhone
    可以这样考虑。
    NotreDame
        3
    NotreDame  
    OP
       Dec 23, 2018
    @lsmgeb89 节点不是 O(n)吗? 空间复杂度是辅助数组的空间 O(n)。
    lsmgeb89
        4
    lsmgeb89  
       Dec 23, 2018
    硬要说 O(n) 也没错。

    辅助数组看你代码怎么写了,不同的代码分析略有不同。
    maggch
        5
    maggch  
       Dec 23, 2018
    T(n) = 2 T(n/2) + n
    exonuclease
        6
    exonuclease  
       Dec 24, 2018 via iPhone
    可以求解递归式或者用递归树
    king0101
        7
    king0101  
       Dec 24, 2018
    我一直也是这样理解的
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