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我们是微博研发中心平台研发部,是微博的后端服务核心研发部门,负责微博最核心的 Feed 、用户关系、提醒、通讯等业务, 20 个以上的大小服务模块,业务规模达到十亿级 PV 、千亿级数据、百亿级数据 HBase 存储, 4w qps 以上的队列处理能力、管理 2000 台以上 Docker 混合云集群。部门技术氛围良好,一个月以上脱岗新兵训练营、精锐评审小组、每两周一次技术沙龙,有参加各种技术活动的机会,不定期组织夜校、 Hackthon 等活动。
微博的系统研发工程师致力于为整个微博产品提供平台级技术,随时可以应对最棘手的技术难题,能够影响数亿(也许是数十亿)用户。为了能够高效的处理海量信息,系统研发工程师需要在包括分布式数据存储、缓存、队列、计算,容器化,数据挖掘等领域寻求突破。作为系统研发工程师,您会被分配到某个小组工作。系统研发工程师既要具备多方面的才能,又热衷于解决我们在持续推动技术发展的过程中遇到的新问题。您需要凭借专业技术知识,合理安排各个项目的优先顺序,确保按时完成,并最终交付卓越的成果。您的工作包括设计、开发、测试、部署、维护和改进软件解决方案。
职责
- 负责微博关系图谱相关推荐工作,通过算法提升微博关系网络质量;
- 优化系统架构,解决海量数据挖掘、存储、计算过程中的容量及性能瓶颈问题
- 处理大规模、高负载分布式系统中出现的服务问题,稳定性问题
- 负责混合云、持续构建等公共框架与工具的推进与研发工作;
- 负责相关服务在新的技术领域的调研及应用,并且能够把经验回馈给社区;
基本要求
- 两年及以上 Unix/Linux 平台下高性能服务器端架构设计与开发经验;
- 扎实的编程基础, 能够独立分析解决问题;
- 能够熟练使用 Shell/Python/PHP 等脚本语言辅助完成日常任务;
- 良好的团队合作意识;
优先条件
- 具有较强的分析, 解决问题, 方案设计的能力, 以及持续学习和业务推进的能力;
- 具有两年以上数据挖掘,机器学习工程经验,掌握 LR 、 GBDT 、 FM 等算法,熟练掌握 Mapreduce 、 Spark 、 Hive 等框架;
- 有大规模在线服务开发经验者优先;
- 有开源项目贡献