厉害!

一切皆插件这个特性挺有意思，把 agent 的能力拆成可复用、可自由拼装的模块。明显就是为了以后 agent 自我进化在铺路。

在云计算提出来的时候,本地低端设备连接云端高性能设备办公这个概念就已经有了,google 的 chrome book 就是基于这个概念来的,5G 火爆那阵子,这个概念又火了一下. 但始终无法大规模替代个人电脑,原因主要是性价比的问题.

云计算的普及大大拉低了企业部署和计算的成本,但是无法拉低个人计算的成本,原因是因为还有很多个人软件的存在. 那个人软件上云行不行,行,但是成本会很高,它不能像数据库/云存储之类可以通过规模化摊平成本. 但是 ai 时代就不一样了,出现了像 token 这样通用的基础设施,就像以物易物的时代突然出现了货币一样,或者更像水电煤一点,挖井烧柴是不可能规模化的,水电煤则不然.

首先,中间层的软件会大规模减少,有了能够生成软件的软件,还需要那么多软件干什么. 很多软件的存在是因为需要人工操作,所以需要一个界面来承载,但绝大多数情况你需要的只是结果,而不是过程,如果 ai 能直接给你结果,那软件的意义会不存在了. 也就是说可以通过一个以 token 来通用计价,通用的,可大规模部署的智能云计算来拉低成本,个性化/多样性由 ai 来承担,云计算公司不需要承担前面说的部署个人软件带来的成本激增,没有了个人软件这个中间层了,只要维护好一个单一的,边际成本可控的 token 吞吐机就可以了.

真到这一步,你说的云电脑就可能实现了,跟数字人倒是没什么关系.

@shakaraka 谢谢。

@NakanoAzure 知识库类工具已经很多了，但我想要一个特别简单的，不需要安装，不需要账户，没有订阅，没有复杂的 credit 机制，随便扔个文件夹就能用的，没找到合适的，所以自己搞一个

@opengps 功能在网页里

谢谢，我主要是因为不想加后端接口，不做账户，不然还是有很多办法的

@wbrobot 考虑过,但不是很想加广告

@gavinliu2026 等我有空了整理下分享出来. 你也可以尝试自己开发一个(用 codex 或者 cc 花个半天一天功夫也能做出来),关键原理就是用一套 mcp bridge 替换掉远端 cc 自带的文件读写工具和 bash 工具,这样远端 cc 要执行文件读写或者 command 时就会 proxy 到你本地

@skuuhui 是个办法，但是你如果你考虑多 session ，过热，异常中断等等情况就发现这样还不够

@Tink CLI,你试试吧,跑一个长任务,中途合盖看看是否会中断

@Doragd 脚本还是需要的,只是不用你自己手写了,可以让 cc 写

@fightff 我大致会有个估计,大的需求我会单独开 session,小的同类需求我才放一起. 还有一个我常用的方法是及时重构,不然模型很容易把所有逻辑堆到一个文件里,如果不重构就会越来越大,最好即使改一个小需求,它也要读整个大文件,非常浪费 tokens,而且模型容易 confusing. 尽可能拆分小文件,目录即架构,这样模型能够比较快定位到需要修改哪些文件.

我写了一个工具,将我的 claude code 在一台海外服务器上登录,然后本地连接使用,并且使用的是本地的文件系统和 bash,体验跟直接本地开 cc 基本一样,还可以多人同时使用,不同 session 相互隔离

最新更新，除了 opus5 其他可用
Identified - All models except Opus 5 have recovered. We're working to recover Opus 5 as well.
Jul 30, 2026 - 06:26 UTC

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Jul 30, 2026 - 06:26 UTC

我的建议充分利用线上公开课+AI 自学为主，但是作业还是要认真做，毕竟毕业学分还要吧，当做练习好了。计算机是一门特别注重实践，而且很容易找到练手机会的学科。一定要边做边学。

@supermama https://alibaba.github.io/page-agent/ 应该是这个,官方说支持其他模型,应该也是蛮好用的

@bkingfilm 忘了说了,如果你只是针对 x 发内容的话,有个更简单的方法,直接打开:https://x.com/intent/tweet?text=xxx